甘肃科学学报
甘肅科學學報
감숙과학학보
JOURNAL OF GANSU SCIENCES
2008年
1期
82-86
,共5页
张雨浓%陈扬文%易称福%李巍
張雨濃%陳颺文%易稱福%李巍
장우농%진양문%역칭복%리외
Hermite正交多项式%前向神经网络%权值修正%直接确定法
Hermite正交多項式%前嚮神經網絡%權值脩正%直接確定法
Hermite정교다항식%전향신경망락%권치수정%직접학정법
根据多项式插值与逼近理论,提出了一种基于Hermite正交基的前向神经网络模型.该神经网络采用3层前向结构,以一组Hermite正交多项式作为隐层神经元的激励函数,而输入输出层神经元则采用线性激励函数.依据误差回传(BP)算法给出了权值修正的迭代公式.区别于以往反复迭代训练而达到最优权值的标准做法,针对该Hermite正交基前向神经网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法(即一步确定).该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代的冗长训练过程,仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度和工作精度.
根據多項式插值與逼近理論,提齣瞭一種基于Hermite正交基的前嚮神經網絡模型.該神經網絡採用3層前嚮結構,以一組Hermite正交多項式作為隱層神經元的激勵函數,而輸入輸齣層神經元則採用線性激勵函數.依據誤差迴傳(BP)算法給齣瞭權值脩正的迭代公式.區彆于以往反複迭代訓練而達到最優權值的標準做法,針對該Hermite正交基前嚮神經網絡模型,進一步提齣瞭一種基于偽逆的直接計算權值的方法(即一步確定).該權值直接確定法避免瞭以往的權值反複迭代的冗長訓練過程,倣真結果顯示其具有比傳統的BP迭代法更快的計算速度和工作精度.
근거다항식삽치여핍근이론,제출료일충기우Hermite정교기적전향신경망락모형.해신경망락채용3층전향결구,이일조Hermite정교다항식작위은층신경원적격려함수,이수입수출층신경원칙채용선성격려함수.의거오차회전(BP)산법급출료권치수정적질대공식.구별우이왕반복질대훈련이체도최우권치적표준주법,침대해Hermite정교기전향신경망락모형,진일보제출료일충기우위역적직접계산권치적방법(즉일보학정).해권치직접학정법피면료이왕적권치반복질대적용장훈련과정,방진결과현시기구유비전통적BP질대법경쾌적계산속도화공작정도.
