CAJ | 학술논문

在利用条件随机场进行信息抽取时,单纯基于词或基于块的方法,不能充分利用上下文信息在恰当粒度上进行切分和抽取,因此提出了一种基于条件随机场的科研论文信息分层抽取方法,利用分隔符、换行符、行首字符等格式信息,结合条件随机场的特征函数,将文本切分成文本行、块或单个的词等恰当的层次,再采用L-BFGS算法学习模型参数并进行特定文本域的抽取.实验结果表明,该方法的抽取性能优于基于词或块的条件随机场模型的信息抽取方法.
재이용조건수궤장진행신식추취시,단순기우사혹기우괴적방법,불능충분이용상하문신식재흡당립도상진행절분화추취,인차제출료일충기우조건수궤장적과연논문신식분층추취방법,이용분격부、환행부、행수자부등격식신식,결합조건수궤장적특정함수,장문본절분성문본행、괴혹단개적사등흡당적층차,재채용L-BFGS산법학습모형삼수병진행특정문본역적추취.실험결과표명,해방법적추취성능우우기우사혹괴적조건수궤장모형적신식추취방법.