轴承
軸承
축승
BEARING
2010年
2期
53-56
,共4页
孙大洪%王发展%刘强%张顾钟%原思聪
孫大洪%王髮展%劉彊%張顧鐘%原思聰
손대홍%왕발전%류강%장고종%원사총
滚动轴承%故障诊断%BP神经网络%RBF神经网络
滾動軸承%故障診斷%BP神經網絡%RBF神經網絡
곤동축승%고장진단%BP신경망락%RBF신경망락
通过仿真实例,应用BP和RBF神经网络对滚动轴承的故障诊断进行了比较研究,结果表明,BP网络和RBF网络仿真效果都比较理想,但RBF网络构建简单,训练速度快且比较稳定,体现了RBF神经网络的优越性.
通過倣真實例,應用BP和RBF神經網絡對滾動軸承的故障診斷進行瞭比較研究,結果錶明,BP網絡和RBF網絡倣真效果都比較理想,但RBF網絡構建簡單,訓練速度快且比較穩定,體現瞭RBF神經網絡的優越性.
통과방진실례,응용BP화RBF신경망락대곤동축승적고장진단진행료비교연구,결과표명,BP망락화RBF망락방진효과도비교이상,단RBF망락구건간단,훈련속도쾌차비교은정,체현료RBF신경망락적우월성.
