沈阳航空航天大学学报
瀋暘航空航天大學學報
침양항공항천대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING
2011年
1期
39-45
,共7页
可形变模型%人脸图像配准%人脸图像分析%人脸识别
可形變模型%人臉圖像配準%人臉圖像分析%人臉識彆
가형변모형%인검도상배준%인검도상분석%인검식별
正确理解和跟踪人脸是构建能够在复杂人类环境中自主工作的智能机器系统的首要和关键步骤,可形变模型通过统计学习方法给出对象形状的紧凑数学表示,是达成这一目标的重要手段.从机器学习和计算机视觉领域角度,对人脸图像的可形变模型构建这一研究课题的最新研究进展进行了综述.特别地,对其中涉及的关键问题进行了归纳,并建立了一个抽象的统一贝叶斯可形变模型;在此框架下,对标准的点分布模型PDM模型及其最新研究进展进行了回顾、对一些主要的方法进行了介绍、对这些方法优缺点进行了对比分析.
正確理解和跟蹤人臉是構建能夠在複雜人類環境中自主工作的智能機器繫統的首要和關鍵步驟,可形變模型通過統計學習方法給齣對象形狀的緊湊數學錶示,是達成這一目標的重要手段.從機器學習和計算機視覺領域角度,對人臉圖像的可形變模型構建這一研究課題的最新研究進展進行瞭綜述.特彆地,對其中涉及的關鍵問題進行瞭歸納,併建立瞭一箇抽象的統一貝葉斯可形變模型;在此框架下,對標準的點分佈模型PDM模型及其最新研究進展進行瞭迴顧、對一些主要的方法進行瞭介紹、對這些方法優缺點進行瞭對比分析.
정학리해화근종인검시구건능구재복잡인류배경중자주공작적지능궤기계통적수요화관건보취,가형변모형통과통계학습방법급출대상형상적긴주수학표시,시체성저일목표적중요수단.종궤기학습화계산궤시각영역각도,대인검도상적가형변모형구건저일연구과제적최신연구진전진행료종술.특별지,대기중섭급적관건문제진행료귀납,병건립료일개추상적통일패협사가형변모형;재차광가하,대표준적점분포모형PDM모형급기최신연구진전진행료회고、대일사주요적방법진행료개소、대저사방법우결점진행료대비분석.
