机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2011年
17期
131-134
,共4页
侯胜利%王威%史霄霈%新辉%胡金海
侯勝利%王威%史霄霈%新輝%鬍金海
후성리%왕위%사소패%신휘%호금해
故障检测%航空发动机%耦合转子系统%免疫神经网络
故障檢測%航空髮動機%耦閤轉子繫統%免疫神經網絡
고장검측%항공발동궤%우합전자계통%면역신경망락
提出一种航空发动机耦合转子系统故障检测的免疫神经网络模型.该模型根据耦合转子系统振动特点,利用免疫识别原理构造神经网络检测器,该检测器用于捕获振动信号的异常模式特征.通过训练将振动信号的故障模式信息存储于分布的检测器中,当检测器与待检测信号样本匹配时则激活该检测器,根据检测器的激活情况发现故障.双转子振动实验结果表明:该方法对于由双转子耦合特性所造成的信号突变具有较高的灵敏度和分辨率,能够有效地检测转子系统常见的故障模式.
提齣一種航空髮動機耦閤轉子繫統故障檢測的免疫神經網絡模型.該模型根據耦閤轉子繫統振動特點,利用免疫識彆原理構造神經網絡檢測器,該檢測器用于捕穫振動信號的異常模式特徵.通過訓練將振動信號的故障模式信息存儲于分佈的檢測器中,噹檢測器與待檢測信號樣本匹配時則激活該檢測器,根據檢測器的激活情況髮現故障.雙轉子振動實驗結果錶明:該方法對于由雙轉子耦閤特性所造成的信號突變具有較高的靈敏度和分辨率,能夠有效地檢測轉子繫統常見的故障模式.
제출일충항공발동궤우합전자계통고장검측적면역신경망락모형.해모형근거우합전자계통진동특점,이용면역식별원리구조신경망락검측기,해검측기용우포획진동신호적이상모식특정.통과훈련장진동신호적고장모식신식존저우분포적검측기중,당검측기여대검측신호양본필배시칙격활해검측기,근거검측기적격활정황발현고장.쌍전자진동실험결과표명:해방법대우유쌍전자우합특성소조성적신호돌변구유교고적령민도화분변솔,능구유효지검측전자계통상견적고장모식.
