CAJ | 학술논문

收集中国小麦各个主产区不同品种样品104份,研究采用国产便携式近红外谷物分析仪快速测定小麦蛋白质含量,用化学计量方法建立了小麦蛋白质含量的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价.在建模过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响.结果表明:采用偏最小二乘法(PLS)建立模型,光谱预处理最佳条件为:Savitzky-Golay平滑、Savitzky-Golay一阶导数、基线校正、均值中心化、主因子数为12.所建模型的定标标准偏差(SEC)和定标相关系数(Rc)分别为0.177和0.988；外部验证的标准偏差(SEP)和相关系数(RP)分别为0.188和0.961.标准方法测定值与NIRS方法预测值之间的T检验结果为T=0.304(P＜0.05),表明两种测定方法测定值之间无显著性差异,说明定标模型具有很好的预测准确性,可应用于优质小麦收购中蛋白质含量的快速测定.
수집중국소맥각개주산구불동품충양품104빈,연구채용국산편휴식근홍외곡물분석의쾌속측정소맥단백질함량,용화학계량방법건립료소맥단백질함량적근홍외분석모형,병대모형진행료예측준학성평개.재건모과정중,분별탐토광보산사화수학도수처리등우화대정표모형적영향.결과표명:채용편최소이승법(PLS)건립모형,광보예처리최가조건위:Savitzky-Golay평활、Savitzky-Golay일계도수、기선교정、균치중심화、주인자수위12.소건모형적정표표준편차(SEC)화정표상관계수(Rc)분별위0.177화0.988；외부험증적표준편차(SEP)화상관계수(RP)분별위0.188화0.961.표준방법측정치여NIRS방법예측치지간적T검험결과위T=0.304(P＜0.05),표명량충측정방법측정치지간무현저성차이,설명정표모형구유흔호적예측준학성,가응용우우질소맥수구중단백질함량적쾌속측정.