煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2012年
7期
258-259
,共2页
黄明%郭立楠%朱伟%许军%曹建全
黃明%郭立楠%硃偉%許軍%曹建全
황명%곽립남%주위%허군%조건전
矿井通风机%故障诊断%蚁群算法%BP神经网络
礦井通風機%故障診斷%蟻群算法%BP神經網絡
광정통풍궤%고장진단%의군산법%BP신경망락
采用蚁群算法代替BP算法来训练神经网络的权值和阈值,通过比较2种算法的训练结果,基于蚁群优化的神经网络具有较快的收敛速度,而且能够克服BP算法易于陷入局部最优解的缺陷.采用蚁群算法训练后的神经网络对矿井通风机进行了故障诊断,实验结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法,具有较好的故障诊断效果.
採用蟻群算法代替BP算法來訓練神經網絡的權值和閾值,通過比較2種算法的訓練結果,基于蟻群優化的神經網絡具有較快的收斂速度,而且能夠剋服BP算法易于陷入跼部最優解的缺陷.採用蟻群算法訓練後的神經網絡對礦井通風機進行瞭故障診斷,實驗結果錶明,該方法是一種有效的故障診斷方法,具有較好的故障診斷效果.
채용의군산법대체BP산법래훈련신경망락적권치화역치,통과비교2충산법적훈련결과,기우의군우화적신경망락구유교쾌적수렴속도,이차능구극복BP산법역우함입국부최우해적결함.채용의군산법훈련후적신경망락대광정통풍궤진행료고장진단,실험결과표명,해방법시일충유효적고장진단방법,구유교호적고장진단효과.
