BP神经网络在水华短期预测中的应用
BP신경망락재수화단기예측중적응용
Application of BP Neural Network in Algal Blooms Short-Term Forecast
  • 万方数据
    北京理工大学学报 북경리공대학학보
    JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
    2012年 6期 655-660 ,共6页

    殷高方%张玉钧%胡丽%王志刚%肖雪%石朝毅%于绍惠%段静波%刘文清

    은고방%장옥균%호려%왕지강%초설%석조의%우소혜%단정파%류문청

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    BP신경망락%수화%단기예측모형
    为解决影响因素多、作用关系复杂的水华预测问题,将BP神经网与水体环境因子的高频实测数据相结合,构建了巢湖水华的短期动态预测模型,该模型准确地预测了每次水华发生的时间,预测值与实际观测值相关系数可达0.6084;在分析BP神经网络自身局限性的基础上,研究了建模过程中输入输出数据预处理、网络结构设计、训练模式选择等问题,给出了水华预测中确定环境因子和建模方案的具体方法.该方法容易移植到其它湖库,提高了模型的实用性和通用性.
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