CAJ | 학술논문

针对多种退化因素的遥感图像复原问题,提出一种基于Bregman迭代的遥感图像消除不规则采样、去模糊和去噪总变差复原方法.在此基础上,结合非局部正则化方法,提出一种自适应计算非局部均值滤波器参数的方法.求解时使用交替最小化方法将复杂的复原问题分割为两个容易求解的子问题.实验结果表明,本文方法比其他基于Bregman迭代的方法收敛速度快、复原效果好,且加入非局部正则化后具有更好的纹理细节信息保持能力.
침대다충퇴화인소적요감도상복원문제,제출일충기우Bregman질대적요감도상소제불규칙채양、거모호화거조총변차복원방법.재차기출상,결합비국부정칙화방법,제출일충자괄응계산비국부균치려파기삼수적방법.구해시사용교체최소화방법장복잡적복원문제분할위량개용역구해적자문제.실험결과표명,본문방법비기타기우Bregman질대적방법수렴속도쾌、복원효과호,차가입비국부정칙화후구유경호적문리세절신식보지능력.