电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2005年
8期
1233-1236
,共4页
原始数据压缩%分块自适应矢量量化%高倍数压缩
原始數據壓縮%分塊自適應矢量量化%高倍數壓縮
원시수거압축%분괴자괄응시량양화%고배수압축
在分析分块自适应量化(BAQ)压缩数据的分布特性、量化信噪比、动态范围及其对矢量量化数据压缩性能和运算量影响的基础上,对分块自适应矢量量化(BAVQ)压缩算法进行了改进,提出了采用高比特数BAQ压缩的方案.利用改进的BAVQ算法压缩高分辨率SAR原始数据的结果表明,在相同压缩比的条件下,该文提出的改进算法可获得更大的量化信噪比.解压缩数据生成的图像可以清晰地保留图像中的细节信息.
在分析分塊自適應量化(BAQ)壓縮數據的分佈特性、量化信譟比、動態範圍及其對矢量量化數據壓縮性能和運算量影響的基礎上,對分塊自適應矢量量化(BAVQ)壓縮算法進行瞭改進,提齣瞭採用高比特數BAQ壓縮的方案.利用改進的BAVQ算法壓縮高分辨率SAR原始數據的結果錶明,在相同壓縮比的條件下,該文提齣的改進算法可穫得更大的量化信譟比.解壓縮數據生成的圖像可以清晰地保留圖像中的細節信息.
재분석분괴자괄응양화(BAQ)압축수거적분포특성、양화신조비、동태범위급기대시량양화수거압축성능화운산량영향적기출상,대분괴자괄응시량양화(BAVQ)압축산법진행료개진,제출료채용고비특수BAQ압축적방안.이용개진적BAVQ산법압축고분변솔SAR원시수거적결과표명,재상동압축비적조건하,해문제출적개진산법가획득경대적양화신조비.해압축수거생성적도상가이청석지보류도상중적세절신식.
