沈阳农业大学学报
瀋暘農業大學學報
침양농업대학학보
JOURNAL OF SHENYANG AGRICULTURAL UNIVERSITY
2007年
4期
586-589
,共4页
吴萍%迟道才%王殿武%马涛%刘鑫%孙号茗
吳萍%遲道纔%王殿武%馬濤%劉鑫%孫號茗
오평%지도재%왕전무%마도%류흠%손호명
灌溉用水量%神经网络%Elman模型%辽阳灌区
灌溉用水量%神經網絡%Elman模型%遼暘灌區
관개용수량%신경망락%Elman모형%료양관구
灌溉用水量的预测对灌区的灌溉管理起着重要的作用.运用神经网络中Elman反馈型神经网络建立了灌溉用水量预测模型,模型输入层神经元数目为4,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目确定采用试验法,最终确定为10.预测结果表明:该方法与传统的预测方法相比,具有网络稳定性高,训练误差曲线比较平滑,模型预报精度较高等优点.
灌溉用水量的預測對灌區的灌溉管理起著重要的作用.運用神經網絡中Elman反饋型神經網絡建立瞭灌溉用水量預測模型,模型輸入層神經元數目為4,輸齣層神經元數目為1,隱含層神經元數目確定採用試驗法,最終確定為10.預測結果錶明:該方法與傳統的預測方法相比,具有網絡穩定性高,訓練誤差麯線比較平滑,模型預報精度較高等優點.
관개용수량적예측대관구적관개관리기착중요적작용.운용신경망락중Elman반궤형신경망락건립료관개용수량예측모형,모형수입층신경원수목위4,수출층신경원수목위1,은함층신경원수목학정채용시험법,최종학정위10.예측결과표명:해방법여전통적예측방법상비,구유망락은정성고,훈련오차곡선비교평활,모형예보정도교고등우점.
