自动化学报
自動化學報
자동화학보
ACTA AUTOMATICA SINICA
2008年
3期
353-359
,共7页
主分量分析%二维主分量分析%期望最大化算法%缺失数据
主分量分析%二維主分量分析%期望最大化算法%缺失數據
주분량분석%이유주분량분석%기망최대화산법%결실수거
二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法.提出了一个基于二维主分量分析的概率模型.首先,通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量);然后,考虑到缺失数据问题,利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量.混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具.含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了比模型及迭代算法的有效性.
二維主分量分析是一種直接麵嚮圖像矩陣錶達方式的特徵抽取與降維方法.提齣瞭一箇基于二維主分量分析的概率模型.首先,通過對此產生式概率模型參數的最大似然估計得到主分量(矢量);然後,攷慮到缺失數據問題,利用期望最大化算法迭代估計模型參數和主分量.混閤概率二維主分量分析模型在人臉聚類問題上的應用錶明概率二維主分量分析模型能作為圖像矩陣的密度估計工具.含有缺失值的人臉圖像重構實驗闡述瞭比模型及迭代算法的有效性.
이유주분량분석시일충직접면향도상구진표체방식적특정추취여강유방법.제출료일개기우이유주분량분석적개솔모형.수선,통과대차산생식개솔모형삼수적최대사연고계득도주분량(시량);연후,고필도결실수거문제,이용기망최대화산법질대고계모형삼수화주분량.혼합개솔이유주분량분석모형재인검취류문제상적응용표명개솔이유주분량분석모형능작위도상구진적밀도고계공구.함유결실치적인검도상중구실험천술료비모형급질대산법적유효성.
