生物医学工程研究
生物醫學工程研究
생물의학공정연구
JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING RESEARCH
2009年
1期
6-10
,共5页
于擎%杨基海%陈香%张旭
于擎%楊基海%陳香%張旭
우경%양기해%진향%장욱
模式识别%手势语言%表面肌电信号%BP网络%AR模型系数%过零率
模式識彆%手勢語言%錶麵肌電信號%BP網絡%AR模型繫數%過零率
모식식별%수세어언%표면기전신호%BP망락%AR모형계수%과령솔
手势语言在日常生活中有着广泛的应用,本研究利用手势动作时从前臂4块肌肉上获取的4路表面肌电(SEMG)信号,经特征提取并采用BP神经网络,对8种手势动作模式进行了识别.鉴于BP网络具有较强的模式分类能力,而特征提取(幅度绝对值均值、AR模型系数、过零率)又利用了多路肌电信号的信息,实验结果取得了较高的识别正确率,表明所采用的方法是有效的.
手勢語言在日常生活中有著廣汎的應用,本研究利用手勢動作時從前臂4塊肌肉上穫取的4路錶麵肌電(SEMG)信號,經特徵提取併採用BP神經網絡,對8種手勢動作模式進行瞭識彆.鑒于BP網絡具有較彊的模式分類能力,而特徵提取(幅度絕對值均值、AR模型繫數、過零率)又利用瞭多路肌電信號的信息,實驗結果取得瞭較高的識彆正確率,錶明所採用的方法是有效的.
수세어언재일상생활중유착엄범적응용,본연구이용수세동작시종전비4괴기육상획취적4로표면기전(SEMG)신호,경특정제취병채용BP신경망락,대8충수세동작모식진행료식별.감우BP망락구유교강적모식분류능력,이특정제취(폭도절대치균치、AR모형계수、과령솔)우이용료다로기전신호적신식,실험결과취득료교고적식별정학솔,표명소채용적방법시유효적.
