计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
6期
2383-2386
,共4页
Prewitt算法%图像处理%边缘检测%自适应阈值
Prewitt算法%圖像處理%邊緣檢測%自適應閾值
Prewitt산법%도상처리%변연검측%자괄응역치
利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提高了运算速度.同时,针对Prewitt算法边缘检测相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,改进算法先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤了伪边缘,再对图像边缘进行细化,从而得到单像素边缘.通过实验比较,所提算法能够自适应地生成动态阈值,并在保持Prewitt算法具有抑制噪声性能优点的基础上,提高了运算速度,而且可以获得更加细腻光滑的边缘.
利用Prewitt基本原理定義瞭新的算法模闆,根據待檢測像素週圍的3×3鄰域的像素平均灰度值,結閤人眼的視覺特徵自適應地生成動態閾值,不僅保留瞭原Prewitt算法可併行處理、能夠抑製譟聲等優點,還提高瞭運算速度.同時,針對Prewitt算法邊緣檢測相對粗糙、邊緣細化算法效率較低的問題,分析和改進瞭原有邊緣細化算法,改進算法先對含有譟聲的圖像進行邊緣檢測,過濾瞭偽邊緣,再對圖像邊緣進行細化,從而得到單像素邊緣.通過實驗比較,所提算法能夠自適應地生成動態閾值,併在保持Prewitt算法具有抑製譟聲性能優點的基礎上,提高瞭運算速度,而且可以穫得更加細膩光滑的邊緣.
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