上海海事大学学报
上海海事大學學報
상해해사대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI MARITIME UNIVERSITY
2009年
4期
17-21
,共5页
谢宏%李琳琳%薄华%张韵农
謝宏%李琳琳%薄華%張韻農
사굉%리림림%박화%장운농
合成孔径雷达%非下采样变换%蚁群优化%边缘检测%舰船检测
閤成孔徑雷達%非下採樣變換%蟻群優化%邊緣檢測%艦船檢測
합성공경뢰체%비하채양변환%의군우화%변연검측%함선검측
为更好地获取舰船检测的图像信息,通过对雷达图像中舰船目标与相干斑噪声的分布特点进行分析,提出1种基于非下采样变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)与蚁群优化(Ant Colony Optimization, ACO)算法相结合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像舰船目标检测方法.该方法通过对SAR图像进行NSCT自适应阈值去噪,再应用ACO进行边缘检测,实现舰船目标的精确检测.仿真结果显示,该方法能够在复杂相干斑噪声背景中有效提取舰船目标的轮廓信息,很好地保持图像纹理和舰船结构,具有理想的抗干扰性能,保证检测结果的准确性.
為更好地穫取艦船檢測的圖像信息,通過對雷達圖像中艦船目標與相榦斑譟聲的分佈特點進行分析,提齣1種基于非下採樣變換(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)與蟻群優化(Ant Colony Optimization, ACO)算法相結閤的閤成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)圖像艦船目標檢測方法.該方法通過對SAR圖像進行NSCT自適應閾值去譟,再應用ACO進行邊緣檢測,實現艦船目標的精確檢測.倣真結果顯示,該方法能夠在複雜相榦斑譟聲揹景中有效提取艦船目標的輪廓信息,很好地保持圖像紋理和艦船結構,具有理想的抗榦擾性能,保證檢測結果的準確性.
위경호지획취함선검측적도상신식,통과대뢰체도상중함선목표여상간반조성적분포특점진행분석,제출1충기우비하채양변환(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)여의군우화(Ant Colony Optimization, ACO)산법상결합적합성공경뢰체(Synthetic Aperture Radar, SAR)도상함선목표검측방법.해방법통과대SAR도상진행NSCT자괄응역치거조,재응용ACO진행변연검측,실현함선목표적정학검측.방진결과현시,해방법능구재복잡상간반조성배경중유효제취함선목표적륜곽신식,흔호지보지도상문리화함선결구,구유이상적항간우성능,보증검측결과적준학성.
