CAJ | 학술논문

针对目前的TB级大规模数据场,可视化过程中数据场的I/O是比较花费时间的,并行分布可视化系统如何设计其数据结构管理机制,才能减少数据场的I/O处理、提高可视化处理速度,这是目前可视化系统必须解决的重要问题之一.详细阐述了JaVis系统采用的合约机制、元数据管理机制、子集管理机制以及数据组织格式等多种优化方式大大减少了数据I/O处理,提高了数据可视化的处理速度.
침대목전적TB급대규모수거장,가시화과정중수거장적I/O시비교화비시간적,병행분포가시화계통여하설계기수거결구관리궤제,재능감소수거장적I/O처리、제고가시화처리속도,저시목전가시화계통필수해결적중요문제지일.상세천술료JaVis계통채용적합약궤제、원수거관리궤제、자집관리궤제이급수거조직격식등다충우화방식대대감소료수거I/O처리,제고료수거가시화적처리속도.
While visualizing terabytes of data,the challenge is managing large dataset so as to reduce data I/O and improve the speed in parallel visualization systems.The optimized I/O mechanism in JaVis is intruduced,which is a parallel visualization system developed by the authors.JaVis utilizes contract-based system,managing techniques of metadata and subset methods for reducing data I/O and accelerating visualization of large dataset.