微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
8期
192-194
,共3页
平均偏移%马尔可夫随机域%最大后验概率%颜色直方图%最大流最小割%抠图
平均偏移%馬爾可伕隨機域%最大後驗概率%顏色直方圖%最大流最小割%摳圖
평균편이%마이가부수궤역%최대후험개솔%안색직방도%최대류최소할%구도
本文提出一种有效的图像的前背景分离算法及其实现.本文的基本思想是利用Mean shift算法对图象进行预分割,然后利用图论的观点对图象进行分割,最后利用matting算法对处理结果的局部进行优化,得到最终结果.实验结果表明,这种方法在仅需要少量用户输入情况之下,能够得到较好的分割效果.
本文提齣一種有效的圖像的前揹景分離算法及其實現.本文的基本思想是利用Mean shift算法對圖象進行預分割,然後利用圖論的觀點對圖象進行分割,最後利用matting算法對處理結果的跼部進行優化,得到最終結果.實驗結果錶明,這種方法在僅需要少量用戶輸入情況之下,能夠得到較好的分割效果.
본문제출일충유효적도상적전배경분리산법급기실현.본문적기본사상시이용Mean shift산법대도상진행예분할,연후이용도론적관점대도상진행분할,최후이용matting산법대처리결과적국부진행우화,득도최종결과.실험결과표명,저충방법재부수요소량용호수입정황지하,능구득도교호적분할효과.
