传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2010年
9期
1293-1297
,共5页
李喜来%李艾华%白向峰%蔡艳平%牛武泽
李喜來%李艾華%白嚮峰%蔡豔平%牛武澤
리희래%리애화%백향봉%채염평%우무택
智能交通%运动分割%特征基背景模型%背景更新%增量式主成分分析
智能交通%運動分割%特徵基揹景模型%揹景更新%增量式主成分分析
지능교통%운동분할%특정기배경모형%배경경신%증량식주성분분석
背景差法是目标运动检测的主流方法,关键在于背景模型自适应更新.针对传统特征基背景模型批处理方式计算量大、更新速度慢的问题,采用增量式主成分分析来建立特征基背景模型.首先计算样本图像的初始背景图像,然后采用CCFIPCA算法更新特征基背景模型,最后通过输入帧和重建帧的欧氏距离检测前景运动目标.算法以视频帧整体来建立背景模型,克服了混合高斯模型和核密度估计以孤立像素点建模的不足,提高了背景建模的鲁棒性.在SIMULINK下的仿真实验表明,算法能很好地适应高速公路交通场景动态变化,在有光线变化和阴影影响的情况下能完整、准确地提取出运动车辆轮廓.
揹景差法是目標運動檢測的主流方法,關鍵在于揹景模型自適應更新.針對傳統特徵基揹景模型批處理方式計算量大、更新速度慢的問題,採用增量式主成分分析來建立特徵基揹景模型.首先計算樣本圖像的初始揹景圖像,然後採用CCFIPCA算法更新特徵基揹景模型,最後通過輸入幀和重建幀的歐氏距離檢測前景運動目標.算法以視頻幀整體來建立揹景模型,剋服瞭混閤高斯模型和覈密度估計以孤立像素點建模的不足,提高瞭揹景建模的魯棒性.在SIMULINK下的倣真實驗錶明,算法能很好地適應高速公路交通場景動態變化,在有光線變化和陰影影響的情況下能完整、準確地提取齣運動車輛輪廓.
배경차법시목표운동검측적주류방법,관건재우배경모형자괄응경신.침대전통특정기배경모형비처리방식계산량대、경신속도만적문제,채용증량식주성분분석래건립특정기배경모형.수선계산양본도상적초시배경도상,연후채용CCFIPCA산법경신특정기배경모형,최후통과수입정화중건정적구씨거리검측전경운동목표.산법이시빈정정체래건립배경모형,극복료혼합고사모형화핵밀도고계이고립상소점건모적불족,제고료배경건모적로봉성.재SIMULINK하적방진실험표명,산법능흔호지괄응고속공로교통장경동태변화,재유광선변화화음영영향적정황하능완정、준학지제취출운동차량륜곽.
