现代防御技术
現代防禦技術
현대방어기술
MODERN DEFENCE TECHNOLOGY
2010年
6期
147-150
,共4页
特征选择%模糊熵%相关性%判定树
特徵選擇%模糊熵%相關性%判定樹
특정선택%모호적%상관성%판정수
特征选择是模式识别中的一个重要组成部分.针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树.则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化.
特徵選擇是模式識彆中的一箇重要組成部分.針對分類邊界模糊的樣本集,將模糊集的理論應用到特徵選擇中,通過對特徵進行模糊化,定義一種模糊熵來度量特徵的分類區分度,再採用相關繫數度量特徵間的冗餘度,建立判定樹.則樹中的節點即為選擇齣的特徵,樹枝為特徵的隸屬度函數,且通過判定樹進行的分類可以實現樣本識彆的模糊化.
특정선택시모식식별중적일개중요조성부분.침대분류변계모호적양본집,장모호집적이론응용도특정선택중,통과대특정진행모호화,정의일충모호적래도량특정적분류구분도,재채용상관계수도량특정간적용여도,건립판정수.칙수중적절점즉위선택출적특정,수지위특정적대속도함수,차통과판정수진행적분류가이실현양본식별적모호화.
