现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2011年
5期
81-84
,共4页
空间谱估计%多重信号算法%矢量奇异值算法%相干信号源
空間譜估計%多重信號算法%矢量奇異值算法%相榦信號源
공간보고계%다중신호산법%시량기이치산법%상간신호원
多重信号(MUSIC)算法是波达方向(DOA)估计中的一种标志性算法,在理想条件下具有良好的性能,但是当信号源相干时,算法的性能就会变得很差.为了使其在低信噪比、小角度条件下对相干信号源有着更好的分辨能力和稳定性,通过时解相干重要算法--矢量奇异值(SVD)算法的研究,并针对SVD算法在低信噪比、小角度条件下分辨能力的不足,提出了一种改进的矢量奇异值算法(NSVD),即利用信号协方差矩阵的最大特征矢量,按一定规则构造出新矩阵,然后对矩阵进行修正,再利用奇异值分解算法估计出信号相关信息.最后通过大量的计算机仿真证明了算法的良好性能.
多重信號(MUSIC)算法是波達方嚮(DOA)估計中的一種標誌性算法,在理想條件下具有良好的性能,但是噹信號源相榦時,算法的性能就會變得很差.為瞭使其在低信譟比、小角度條件下對相榦信號源有著更好的分辨能力和穩定性,通過時解相榦重要算法--矢量奇異值(SVD)算法的研究,併針對SVD算法在低信譟比、小角度條件下分辨能力的不足,提齣瞭一種改進的矢量奇異值算法(NSVD),即利用信號協方差矩陣的最大特徵矢量,按一定規則構造齣新矩陣,然後對矩陣進行脩正,再利用奇異值分解算法估計齣信號相關信息.最後通過大量的計算機倣真證明瞭算法的良好性能.
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