机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2011年
8期
35-40
,共6页
超声渡越衍射时差%缺陷识别%图像分割%分水岭
超聲渡越衍射時差%缺陷識彆%圖像分割%分水嶺
초성도월연사시차%결함식별%도상분할%분수령
为解决超声渡越衍射时差(Time of flight diffraction,TOFD)检测图像中缺陷识别的问题,分析检测图像的特点,研究图像自动分割的算法,其中包括图像预处理及图像分割.提出基于信号互相关算法的图像预处理方法,在此基础上,应用峰值搜索方法提取焊缝区域,利用带控制标记符的分水岭变换对预处理的图像进行分割,从而识别出缺陷目标.利用提出的图像自动分割方法分割不同的超声TOFD检测图像.研究表明,基于信号互相关算法的图像校正方法在一定程度上可抑制检测图像的畸变,焊缝区域图像的提取可减少图像分割过程的计算量,从局部极值的角度出发的带控制标记符的分水岭变换实现缺陷目标的分割.与基于阈值方法的图像分割结果相比,图像自动分割算法较好地解决了近表面缺陷的识别问题,同时提出的方法也可用于含多个缺陷的图像分割.
為解決超聲渡越衍射時差(Time of flight diffraction,TOFD)檢測圖像中缺陷識彆的問題,分析檢測圖像的特點,研究圖像自動分割的算法,其中包括圖像預處理及圖像分割.提齣基于信號互相關算法的圖像預處理方法,在此基礎上,應用峰值搜索方法提取銲縫區域,利用帶控製標記符的分水嶺變換對預處理的圖像進行分割,從而識彆齣缺陷目標.利用提齣的圖像自動分割方法分割不同的超聲TOFD檢測圖像.研究錶明,基于信號互相關算法的圖像校正方法在一定程度上可抑製檢測圖像的畸變,銲縫區域圖像的提取可減少圖像分割過程的計算量,從跼部極值的角度齣髮的帶控製標記符的分水嶺變換實現缺陷目標的分割.與基于閾值方法的圖像分割結果相比,圖像自動分割算法較好地解決瞭近錶麵缺陷的識彆問題,同時提齣的方法也可用于含多箇缺陷的圖像分割.
위해결초성도월연사시차(Time of flight diffraction,TOFD)검측도상중결함식별적문제,분석검측도상적특점,연구도상자동분할적산법,기중포괄도상예처리급도상분할.제출기우신호호상관산법적도상예처리방법,재차기출상,응용봉치수색방법제취한봉구역,이용대공제표기부적분수령변환대예처리적도상진행분할,종이식별출결함목표.이용제출적도상자동분할방법분할불동적초성TOFD검측도상.연구표명,기우신호호상관산법적도상교정방법재일정정도상가억제검측도상적기변,한봉구역도상적제취가감소도상분할과정적계산량,종국부겁치적각도출발적대공제표기부적분수령변환실현결함목표적분할.여기우역치방법적도상분할결과상비,도상자동분할산법교호지해결료근표면결함적식별문제,동시제출적방법야가용우함다개결함적도상분할.
