计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
9期
3463-3466
,共4页
MIKAD%对等网(P2P)%兴趣聚类
MIKAD%對等網(P2P)%興趣聚類
MIKAD%대등망(P2P)%흥취취류
为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD(multi-interest clustering KAD).该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置,提高了P2P网络中路由的效率.同时利用关键词的同义词特性,降低了网络的复杂度,提高了检索的精度.最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试,结果表明,随着节点及数据增多,该模型具有较好的查询效率.
為降低P2P網絡中數據檢索的路由跳數,提高路由效率,提齣一種多興趣聚類的P2P網絡模型MIKAD(multi-interest clustering KAD).該模型通過文檔聚類算法維護節點興趣,將結構化網絡Kademlia與興趣聚類相結閤,使興趣相似節點在邏輯上位于鄰居位置,提高瞭P2P網絡中路由的效率.同時利用關鍵詞的同義詞特性,降低瞭網絡的複雜度,提高瞭檢索的精度.最後使用PeerSim模擬器對模型進行瞭實驗測試,結果錶明,隨著節點及數據增多,該模型具有較好的查詢效率.
위강저P2P망락중수거검색적로유도수,제고로유효솔,제출일충다흥취취류적P2P망락모형MIKAD(multi-interest clustering KAD).해모형통과문당취류산법유호절점흥취,장결구화망락Kademlia여흥취취류상결합,사흥취상사절점재라집상위우린거위치,제고료P2P망락중로유적효솔.동시이용관건사적동의사특성,강저료망락적복잡도,제고료검색적정도.최후사용PeerSim모의기대모형진행료실험측시,결과표명,수착절점급수거증다,해모형구유교호적사순효솔.
