仪表技术
儀錶技術
의표기술
2011年
10期
37-40
,共4页
智能控制%矿料取样%BP神经网络%探头电流
智能控製%礦料取樣%BP神經網絡%探頭電流
지능공제%광료취양%BP신경망락%탐두전류
为了提高工作效率,降低劳动强度,文章对智能控制技术在矿料自动取样系统中的应用进行了深入的研究.开发了基于LabVIEW的矿料自动取样三维仿真系统,为工人操作培训提供了条件.采用了BP神经网络模型,用于新车来时自动给出取样矩形框；同时系统可以根据探头电流大小自动判断是否到达目标深度.经过现场运行,该系统取得了很好的应用价值.
為瞭提高工作效率,降低勞動彊度,文章對智能控製技術在礦料自動取樣繫統中的應用進行瞭深入的研究.開髮瞭基于LabVIEW的礦料自動取樣三維倣真繫統,為工人操作培訓提供瞭條件.採用瞭BP神經網絡模型,用于新車來時自動給齣取樣矩形框；同時繫統可以根據探頭電流大小自動判斷是否到達目標深度.經過現場運行,該繫統取得瞭很好的應用價值.
위료제고공작효솔,강저노동강도,문장대지능공제기술재광료자동취양계통중적응용진행료심입적연구.개발료기우LabVIEW적광료자동취양삼유방진계통,위공인조작배훈제공료조건.채용료BP신경망락모형,용우신차래시자동급출취양구형광；동시계통가이근거탐두전류대소자동판단시부도체목표심도.경과현장운행,해계통취득료흔호적응용개치.
