计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
12期
3302-3304,3326
,共4页
支持向量机%核参数选取%粒子群优化%模式搜索
支持嚮量機%覈參數選取%粒子群優化%模式搜索
지지향량궤%핵삼수선취%입자군우화%모식수색
针对核函数参数选择的重要性,提出了粒子群(PSO)模式搜索算法来搜索最优参数,该算法结合了PSO算法的全局搜索能力强和模式搜索的局部收敛性好的优点,使PSO模式搜索算法表现出了较高的性能,并将其应用到农业科技项目分类中.实验结果表明,该算法不仅效率高,收敛速度快,而且搜索到的最优参数达到了较高的准确率.
針對覈函數參數選擇的重要性,提齣瞭粒子群(PSO)模式搜索算法來搜索最優參數,該算法結閤瞭PSO算法的全跼搜索能力彊和模式搜索的跼部收斂性好的優點,使PSO模式搜索算法錶現齣瞭較高的性能,併將其應用到農業科技項目分類中.實驗結果錶明,該算法不僅效率高,收斂速度快,而且搜索到的最優參數達到瞭較高的準確率.
침대핵함수삼수선택적중요성,제출료입자군(PSO)모식수색산법래수색최우삼수,해산법결합료PSO산법적전국수색능력강화모식수색적국부수렴성호적우점,사PSO모식수색산법표현출료교고적성능,병장기응용도농업과기항목분류중.실험결과표명,해산법불부효솔고,수렴속도쾌,이차수색도적최우삼수체도료교고적준학솔.
