华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
12期
63-69
,共7页
多点对参考模型%阴影消除%车辆分割%颜色空间
多點對參攷模型%陰影消除%車輛分割%顏色空間
다점대삼고모형%음영소제%차량분할%안색공간
为了解决车辆检测过程中的阴影干扰问题,以点对属性为基础,利用HSL色彩空间中前景、背景和运动阴影之间的色度、亮度属性,在给定的背景图像集中,采用离线训练的方法,于图像的全局域中建立稳定的不随环境变化的多点对参考模型.该模型充分考虑了图像全局域的颜色信息,减小了背景像素的误差,能在线消除运动阴影对车辆分割的影响,且对于复杂环境下的运动背景和光照变化具有较强的抑制作用.为减小算法的计算量,引入背景模板,减少了参与运算的像素点,提高了算法的分割效率.仿真实验表明,运用多点对参考模型消除车辆运动阴影,比其它阴影消除方法具有更强的准确性和鲁棒性.
為瞭解決車輛檢測過程中的陰影榦擾問題,以點對屬性為基礎,利用HSL色綵空間中前景、揹景和運動陰影之間的色度、亮度屬性,在給定的揹景圖像集中,採用離線訓練的方法,于圖像的全跼域中建立穩定的不隨環境變化的多點對參攷模型.該模型充分攷慮瞭圖像全跼域的顏色信息,減小瞭揹景像素的誤差,能在線消除運動陰影對車輛分割的影響,且對于複雜環境下的運動揹景和光照變化具有較彊的抑製作用.為減小算法的計算量,引入揹景模闆,減少瞭參與運算的像素點,提高瞭算法的分割效率.倣真實驗錶明,運用多點對參攷模型消除車輛運動陰影,比其它陰影消除方法具有更彊的準確性和魯棒性.
위료해결차량검측과정중적음영간우문제,이점대속성위기출,이용HSL색채공간중전경、배경화운동음영지간적색도、량도속성,재급정적배경도상집중,채용리선훈련적방법,우도상적전국역중건립은정적불수배경변화적다점대삼고모형.해모형충분고필료도상전국역적안색신식,감소료배경상소적오차,능재선소제운동음영대차량분할적영향,차대우복잡배경하적운동배경화광조변화구유교강적억제작용.위감소산법적계산량,인입배경모판,감소료삼여운산적상소점,제고료산법적분할효솔.방진실험표명,운용다점대삼고모형소제차량운동음영,비기타음영소제방법구유경강적준학성화로봉성.
