解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
3期
271-275
,共5页
王潜平%来梁丽%王珂%苏玉娥
王潛平%來樑麗%王珂%囌玉娥
왕잠평%래량려%왕가%소옥아
移动Agent%蚁群算法%MARA-AS
移動Agent%蟻群算法%MARA-AS
이동Agent%의군산법%MARA-AS
针对移动Agent在WSN的路由建模的TSP问题,提出了一种基于改进蚁群算法的移动Agent路由算法—MARA-AS、采用伪随机概率选择下一节点,对选择的路径进行局部更新,并在最后一轮循环结束时对最优最差路径进行全局更新.引入一个与节点位置相关的参数ω,通过ω值移动Agent采用改进蚁群算法访问那些剩余能量高、处理能力强、相邻节点之间距离较大的节点、Matlab仿真结果表明,改进蚁群算法有更好的搜索能力,且与LCF等路由算法相比能减少网络能量消耗和延迟.
針對移動Agent在WSN的路由建模的TSP問題,提齣瞭一種基于改進蟻群算法的移動Agent路由算法—MARA-AS、採用偽隨機概率選擇下一節點,對選擇的路徑進行跼部更新,併在最後一輪循環結束時對最優最差路徑進行全跼更新.引入一箇與節點位置相關的參數ω,通過ω值移動Agent採用改進蟻群算法訪問那些剩餘能量高、處理能力彊、相鄰節點之間距離較大的節點、Matlab倣真結果錶明,改進蟻群算法有更好的搜索能力,且與LCF等路由算法相比能減少網絡能量消耗和延遲.
침대이동Agent재WSN적로유건모적TSP문제,제출료일충기우개진의군산법적이동Agent로유산법—MARA-AS、채용위수궤개솔선택하일절점,대선택적로경진행국부경신,병재최후일륜순배결속시대최우최차로경진행전국경신.인입일개여절점위치상관적삼수ω,통과ω치이동Agent채용개진의군산법방문나사잉여능량고、처리능력강、상린절점지간거리교대적절점、Matlab방진결과표명,개진의군산법유경호적수색능력,차여LCF등로유산법상비능감소망락능량소모화연지.
