分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2012年
5期
663-669
,共7页
熊行创%方向%欧阳证%江游%黄泽建%张玉奎
熊行創%方嚮%歐暘證%江遊%黃澤建%張玉奎
웅행창%방향%구양증%강유%황택건%장옥규
质谱成像%特征提取%非负分解%主成分分析
質譜成像%特徵提取%非負分解%主成分分析
질보성상%특정제취%비부분해%주성분분석
质谱成像技术能够在同一个实验里无需标记手段而获得样品表面的分子信息及其分布信息,是当前质谱分析的热点.其分析所得数据量大且复杂,使其特征难以提取.多元统计分析方法,特别是主成分分析法已应用于质谱成像数据的压缩和特征提取.然而由于主成分分析常产生负的数据结果,其意义难以解释且不易分解为单一的特征.本研究开发出一种基于非负分解的质谱成像数据提取方法,能够提取单一的分子特征及其在样品上的分布特征,并将多个单一的特征分布通过红、绿、蓝三色叠加显示,获得轮廓直观的综合特征分布.应用本方法对小鼠脑组织切片质谱成像数据进行分析,可直观分解出灰质区域、白质区域和背景区域,相对主成分分析方法更直观且易于解释.应用本方法对在同一个样品靶上的人膀胱癌变组织和其相邻非癌变组织切片质谱成像数据进行分析,癌变与非癌变组织间差异清晰直观.本研究设计的质谱成像软件可由http://www.msimaging.net获取.
質譜成像技術能夠在同一箇實驗裏無需標記手段而穫得樣品錶麵的分子信息及其分佈信息,是噹前質譜分析的熱點.其分析所得數據量大且複雜,使其特徵難以提取.多元統計分析方法,特彆是主成分分析法已應用于質譜成像數據的壓縮和特徵提取.然而由于主成分分析常產生負的數據結果,其意義難以解釋且不易分解為單一的特徵.本研究開髮齣一種基于非負分解的質譜成像數據提取方法,能夠提取單一的分子特徵及其在樣品上的分佈特徵,併將多箇單一的特徵分佈通過紅、綠、藍三色疊加顯示,穫得輪廓直觀的綜閤特徵分佈.應用本方法對小鼠腦組織切片質譜成像數據進行分析,可直觀分解齣灰質區域、白質區域和揹景區域,相對主成分分析方法更直觀且易于解釋.應用本方法對在同一箇樣品靶上的人膀胱癌變組織和其相鄰非癌變組織切片質譜成像數據進行分析,癌變與非癌變組織間差異清晰直觀.本研究設計的質譜成像軟件可由http://www.msimaging.net穫取.
질보성상기술능구재동일개실험리무수표기수단이획득양품표면적분자신식급기분포신식,시당전질보분석적열점.기분석소득수거량대차복잡,사기특정난이제취.다원통계분석방법,특별시주성분분석법이응용우질보성상수거적압축화특정제취.연이유우주성분분석상산생부적수거결과,기의의난이해석차불역분해위단일적특정.본연구개발출일충기우비부분해적질보성상수거제취방법,능구제취단일적분자특정급기재양품상적분포특정,병장다개단일적특정분포통과홍、록、람삼색첩가현시,획득륜곽직관적종합특정분포.응용본방법대소서뇌조직절편질보성상수거진행분석,가직관분해출회질구역、백질구역화배경구역,상대주성분분석방법경직관차역우해석.응용본방법대재동일개양품파상적인방광암변조직화기상린비암변조직절편질보성상수거진행분석,암변여비암변조직간차이청석직관.본연구설계적질보성상연건가유http://www.msimaging.net획취.
