计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
9期
274-277
,共4页
图像配准%归一化互信息%蚁群算法%鲍威尔算法%混合优化算法
圖像配準%歸一化互信息%蟻群算法%鮑威爾算法%混閤優化算法
도상배준%귀일화호신식%의군산법%포위이산법%혼합우화산법
研究图像配准,一般都存在配准精度低,速度慢的不足.为解决上述问题,以归一化互信息作为相似性测度,提出了一种新的混合搜索优化策略:改进的蚁群算法与Powell相结合来优化配准所需的变换参数.利用粒子群算法(PS0)的思想对连续蚁群算法( AGO)的信息素全局更新规则进行改进,并与改进的Powell局部优化算法相结合,得到了亚像素级的配准精度,并且提高了配准效率.实验结果表明,改进算法可保证在全局收敛的基础上,配准精度高,速度较快,具有较好的实用性.
研究圖像配準,一般都存在配準精度低,速度慢的不足.為解決上述問題,以歸一化互信息作為相似性測度,提齣瞭一種新的混閤搜索優化策略:改進的蟻群算法與Powell相結閤來優化配準所需的變換參數.利用粒子群算法(PS0)的思想對連續蟻群算法( AGO)的信息素全跼更新規則進行改進,併與改進的Powell跼部優化算法相結閤,得到瞭亞像素級的配準精度,併且提高瞭配準效率.實驗結果錶明,改進算法可保證在全跼收斂的基礎上,配準精度高,速度較快,具有較好的實用性.
연구도상배준,일반도존재배준정도저,속도만적불족.위해결상술문제,이귀일화호신식작위상사성측도,제출료일충신적혼합수색우화책략:개진적의군산법여Powell상결합래우화배준소수적변환삼수.이용입자군산법(PS0)적사상대련속의군산법( AGO)적신식소전국경신규칙진행개진,병여개진적Powell국부우화산법상결합,득도료아상소급적배준정도,병차제고료배준효솔.실험결과표명,개진산법가보증재전국수렴적기출상,배준정도고,속도교쾌,구유교호적실용성.
