计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2003年
6期
848-850
,共3页
人工神经网络%超临界CO2流体%密度预测
人工神經網絡%超臨界CO2流體%密度預測
인공신경망락%초림계CO2류체%밀도예측
超临界流体的性质常与其密度相关.因此,如何精确计算超临界流体在不同操作条件下的密度值,对于超临界流体过程的研究和设计均十分重要.本文尝试采用人工神经网络技术来预测计算超临界流体的密度.网络结构为3层BP网,经优化中间隐藏层单元数为6.通过训练和学习,在压力6MPa-8MPa、温度300K-320K范围内,神经网络预测的密度值,其相对误差＜0.35%.比P-R状态方程计算的结果精确.
超臨界流體的性質常與其密度相關.因此,如何精確計算超臨界流體在不同操作條件下的密度值,對于超臨界流體過程的研究和設計均十分重要.本文嘗試採用人工神經網絡技術來預測計算超臨界流體的密度.網絡結構為3層BP網,經優化中間隱藏層單元數為6.通過訓練和學習,在壓力6MPa-8MPa、溫度300K-320K範圍內,神經網絡預測的密度值,其相對誤差＜0.35%.比P-R狀態方程計算的結果精確.
초림계류체적성질상여기밀도상관.인차,여하정학계산초림계류체재불동조작조건하적밀도치,대우초림계류체과정적연구화설계균십분중요.본문상시채용인공신경망락기술래예측계산초림계류체적밀도.망락결구위3층BP망,경우화중간은장층단원수위6.통과훈련화학습,재압력6MPa-8MPa、온도300K-320K범위내,신경망락예측적밀도치,기상대오차＜0.35%.비P-R상태방정계산적결과정학.
