水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2008年
3期
93-96
,共4页
微粒群%模拟退火%水电站群%优化调度
微粒群%模擬退火%水電站群%優化調度
미립군%모의퇴화%수전참군%우화조도
针对高维优化问题提出基于改进的微粒群及模拟退火方法的SA-PSO算法.算法引入了随机选择、小邻域赋值、极值扰动,以及渐进搜索等策略,能有效解决微粒规模与优化问题维数之问的矛盾,加快收敛速度并防止陷人局部最优解.经实例应用检验,SA-PSO算法能够达到预期的效果,开辟了求解高维优化问题的新途径.
針對高維優化問題提齣基于改進的微粒群及模擬退火方法的SA-PSO算法.算法引入瞭隨機選擇、小鄰域賦值、極值擾動,以及漸進搜索等策略,能有效解決微粒規模與優化問題維數之問的矛盾,加快收斂速度併防止陷人跼部最優解.經實例應用檢驗,SA-PSO算法能夠達到預期的效果,開闢瞭求解高維優化問題的新途徑.
침대고유우화문제제출기우개진적미립군급모의퇴화방법적SA-PSO산법.산법인입료수궤선택、소린역부치、겁치우동,이급점진수색등책략,능유효해결미립규모여우화문제유수지문적모순,가쾌수렴속도병방지함인국부최우해.경실례응용검험,SA-PSO산법능구체도예기적효과,개벽료구해고유우화문제적신도경.
