计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
8期
283-封3
,共1页
个性化推荐系统%隐私保护%数据挖掘
箇性化推薦繫統%隱私保護%數據挖掘
개성화추천계통%은사보호%수거알굴
针对传统个性化推荐系统存在的隐私容易泄露的缺点,提出一个基于代理的智能推荐系统,在向用户提供准确方便的内容推荐服务的同时保护用户隐私.在该系统中,所有用户私有信息的操作都在客户端执行,使用户隐私得到完善的保护.以嵌于RSS阅读器中的个性化广告系统为例,表明该方法能准确地推荐用户感兴趣的内容并且保护用户隐私.
針對傳統箇性化推薦繫統存在的隱私容易洩露的缺點,提齣一箇基于代理的智能推薦繫統,在嚮用戶提供準確方便的內容推薦服務的同時保護用戶隱私.在該繫統中,所有用戶私有信息的操作都在客戶耑執行,使用戶隱私得到完善的保護.以嵌于RSS閱讀器中的箇性化廣告繫統為例,錶明該方法能準確地推薦用戶感興趣的內容併且保護用戶隱私.
침대전통개성화추천계통존재적은사용역설로적결점,제출일개기우대리적지능추천계통,재향용호제공준학방편적내용추천복무적동시보호용호은사.재해계통중,소유용호사유신식적조작도재객호단집행,사용호은사득도완선적보호.이감우RSS열독기중적개성화엄고계통위례,표명해방법능준학지추천용호감흥취적내용병차보호용호은사.
