计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
8期
1059-1062
,共4页
田肖%张香平%成卫国%黄磊%赵延松%张锁江
田肖%張香平%成衛國%黃磊%趙延鬆%張鎖江
전초%장향평%성위국%황뢰%조연송%장쇄강
碳酸二甲酯%乙二醇%多目标优化%节能
碳痠二甲酯%乙二醇%多目標優化%節能
탄산이갑지%을이순%다목표우화%절능
利用流程模拟技术,以UNIQAC为全局热力学模型,设计并严格模拟了一种经由碳酸乙烯脂醇解生产乙二醇(EG)和碳酸二甲酯(DMC)的联产工艺.在此基础上,通过灵敏度分析,建立了基于BP神经网络的多目标模型.该模型以关键塔设备的塔板数和回流比为决策变量,以EC和DMC的纯度为限制变量,以产品收益和能量消耗为目标函数.最后,使用遗传算法NSGA Ⅱ,实现了该模型的多目标优化.对比优化前后的工艺,发现优化可使工艺总能量消耗降低8.7%,产品收益提高0.9%,同时可显著降低工艺中关键设备的投资.
利用流程模擬技術,以UNIQAC為全跼熱力學模型,設計併嚴格模擬瞭一種經由碳痠乙烯脂醇解生產乙二醇(EG)和碳痠二甲酯(DMC)的聯產工藝.在此基礎上,通過靈敏度分析,建立瞭基于BP神經網絡的多目標模型.該模型以關鍵塔設備的塔闆數和迴流比為決策變量,以EC和DMC的純度為限製變量,以產品收益和能量消耗為目標函數.最後,使用遺傳算法NSGA Ⅱ,實現瞭該模型的多目標優化.對比優化前後的工藝,髮現優化可使工藝總能量消耗降低8.7%,產品收益提高0.9%,同時可顯著降低工藝中關鍵設備的投資.
이용류정모의기술,이UNIQAC위전국열역학모형,설계병엄격모의료일충경유탄산을희지순해생산을이순(EG)화탄산이갑지(DMC)적련산공예.재차기출상,통과령민도분석,건립료기우BP신경망락적다목표모형.해모형이관건탑설비적탑판수화회류비위결책변량,이EC화DMC적순도위한제변량,이산품수익화능량소모위목표함수.최후,사용유전산법NSGA Ⅱ,실현료해모형적다목표우화.대비우화전후적공예,발현우화가사공예총능량소모강저8.7%,산품수익제고0.9%,동시가현저강저공예중관건설비적투자.
