制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2011年
1期
67-68,81
,共3页
故障诊断%信息融合%BP神经网络%D-S证据理论
故障診斷%信息融閤%BP神經網絡%D-S證據理論
고장진단%신식융합%BP신경망락%D-S증거이론
本文以该设备故障诊断为研究对象在对国内外研究现状进行深入分析的基础上给出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法并进行实际检验.以信息融合的基本思路,将多子神经网络和D-S证据理论综合起来设计出一套综合诊断方法,将两种方法相结合应用于故障诊断中,取得了较好的诊断效果.
本文以該設備故障診斷為研究對象在對國內外研究現狀進行深入分析的基礎上給齣一種基于神經網絡和D-S證據理論相結閤的信息融閤的故障診斷方法併進行實際檢驗.以信息融閤的基本思路,將多子神經網絡和D-S證據理論綜閤起來設計齣一套綜閤診斷方法,將兩種方法相結閤應用于故障診斷中,取得瞭較好的診斷效果.
본문이해설비고장진단위연구대상재대국내외연구현상진행심입분석적기출상급출일충기우신경망락화D-S증거이론상결합적신식융합적고장진단방법병진행실제검험.이신식융합적기본사로,장다자신경망락화D-S증거이론종합기래설계출일투종합진단방법,장량충방법상결합응용우고장진단중,취득료교호적진단효과.
