模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2011年
2期
262-271
,共10页
董永权%李庆忠%丁艳辉%张永新
董永權%李慶忠%丁豔輝%張永新
동영권%리경충%정염휘%장영신
查询接口匹配%模式匹配%Deep Web%Web数据集成
查詢接口匹配%模式匹配%Deep Web%Web數據集成
사순접구필배%모식필배%Deep Web%Web수거집성
针对已有查询接口匹配方法匹配器权重设置困难、匹配决策缺乏有效处理的局限性,提出一种基于证据理论和任务分配的Deep Web查询接口匹配方法.该方法通过引人改进的D-S证据理论自动融合多个匹配器结果,避免手工设定匹配器权重,有效减少人工干预.通过对任务分配问题进行扩展,将查询接口的一对一匹配决策问题转化为扩展的任务分配问题,为源查询接口中的每一个属性选择合适的匹配,并在此基础上,采用树结构启发式规则进行一对多匹配决策.实验结果表明ETTA-IM方法具有较高的查准率和查全率.
針對已有查詢接口匹配方法匹配器權重設置睏難、匹配決策缺乏有效處理的跼限性,提齣一種基于證據理論和任務分配的Deep Web查詢接口匹配方法.該方法通過引人改進的D-S證據理論自動融閤多箇匹配器結果,避免手工設定匹配器權重,有效減少人工榦預.通過對任務分配問題進行擴展,將查詢接口的一對一匹配決策問題轉化為擴展的任務分配問題,為源查詢接口中的每一箇屬性選擇閤適的匹配,併在此基礎上,採用樹結構啟髮式規則進行一對多匹配決策.實驗結果錶明ETTA-IM方法具有較高的查準率和查全率.
침대이유사순접구필배방법필배기권중설치곤난、필배결책결핍유효처리적국한성,제출일충기우증거이론화임무분배적Deep Web사순접구필배방법.해방법통과인인개진적D-S증거이론자동융합다개필배기결과,피면수공설정필배기권중,유효감소인공간예.통과대임무분배문제진행확전,장사순접구적일대일필배결책문제전화위확전적임무분배문제,위원사순접구중적매일개속성선택합괄적필배,병재차기출상,채용수결구계발식규칙진행일대다필배결책.실험결과표명ETTA-IM방법구유교고적사준솔화사전솔.
