科技创新导报
科技創新導報
과기창신도보
SCIENCE AND TECHNOLOGY CONSULTING HERALD
2011年
27期
109-109
,共1页
李恩佳%高庆敏%李慧%朱娟
李恩佳%高慶敏%李慧%硃娟
리은가%고경민%리혜%주연
BP神经网络%数字识别%BP算法%分类
BP神經網絡%數字識彆%BP算法%分類
BP신경망락%수자식별%BP산법%분류
本文通过分析BP（Back Propogation）神经网络的结构、原理及其算法,对已经经过预处理的图像进行分析和识别,使分类器能够对0～9之间的数字在最短的时间进行准确分类,从而达到识别出图片中的数字。系统既可以单独使用,也可以作为一个识别系统的软件核心应用到大规模数据统计、财务、税金、金融和车牌识别等系统中。
本文通過分析BP（Back Propogation）神經網絡的結構、原理及其算法,對已經經過預處理的圖像進行分析和識彆,使分類器能夠對0～9之間的數字在最短的時間進行準確分類,從而達到識彆齣圖片中的數字。繫統既可以單獨使用,也可以作為一箇識彆繫統的軟件覈心應用到大規模數據統計、財務、稅金、金融和車牌識彆等繫統中。
본문통과분석BP（Back Propogation）신경망락적결구、원리급기산법,대이경경과예처리적도상진행분석화식별,사분류기능구대0～9지간적수자재최단적시간진행준학분류,종이체도식별출도편중적수자。계통기가이단독사용,야가이작위일개식별계통적연건핵심응용도대규모수거통계、재무、세금、금융화차패식별등계통중。
