电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2012年
3期
424-428
,共5页
混沌%煤矿%Duffing振子%服务质量%数据采集与监视控制
混沌%煤礦%Duffing振子%服務質量%數據採集與鑑視控製
혼돈%매광%Duffing진자%복무질량%수거채집여감시공제
对煤矿监测网络流量异变预测可以提高网络的服务质量(QoS),降低网络拥塞的发生率.该文分析了煤矿监测网络中各信息流量的特点,提出了以SCADA类信息流作为混沌指标信号,采用Lyapunov指数法验证指标量的混沌特性,利用Duffing振子求解相变点的策动力幅值(α)d并构建了预测模型,通过仿真预测和实测数据比较,误差在±0.036632之间,验证了该预测方法准确可靠.
對煤礦鑑測網絡流量異變預測可以提高網絡的服務質量(QoS),降低網絡擁塞的髮生率.該文分析瞭煤礦鑑測網絡中各信息流量的特點,提齣瞭以SCADA類信息流作為混沌指標信號,採用Lyapunov指數法驗證指標量的混沌特性,利用Duffing振子求解相變點的策動力幅值(α)d併構建瞭預測模型,通過倣真預測和實測數據比較,誤差在±0.036632之間,驗證瞭該預測方法準確可靠.
대매광감측망락류량이변예측가이제고망락적복무질량(QoS),강저망락옹새적발생솔.해문분석료매광감측망락중각신식류량적특점,제출료이SCADA류신식류작위혼돈지표신호,채용Lyapunov지수법험증지표량적혼돈특성,이용Duffing진자구해상변점적책동력폭치(α)d병구건료예측모형,통과방진예측화실측수거비교,오차재±0.036632지간,험증료해예측방법준학가고.
