计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2003年
9期
1337-1343
,共7页
钱伟%郭以昆%周雅倩%吴立德
錢偉%郭以昆%週雅倩%吳立德
전위%곽이곤%주아천%오립덕
最大熵%名词短语指代消解%自然语言处理
最大熵%名詞短語指代消解%自然語言處理
최대적%명사단어지대소해%자연어언처리
提出了一种新颖的基于语料库的英文名词短语指代消解算法 .该算法不仅能解决传统的代词和名词/名词短语间的指代问题,还能解决名词短语间的指代问题 .同时,利用最大熵模型,可以有效地综合各种互不相关的特征 .算法在MUC-7公开测试语料上F值达到了60.2%,极为接近文献记载的该语料库上F值的最优结果61.8% .
提齣瞭一種新穎的基于語料庫的英文名詞短語指代消解算法 .該算法不僅能解決傳統的代詞和名詞/名詞短語間的指代問題,還能解決名詞短語間的指代問題 .同時,利用最大熵模型,可以有效地綜閤各種互不相關的特徵 .算法在MUC-7公開測試語料上F值達到瞭60.2%,極為接近文獻記載的該語料庫上F值的最優結果61.8% .
제출료일충신영적기우어료고적영문명사단어지대소해산법 .해산법불부능해결전통적대사화명사/명사단어간적지대문제,환능해결명사단어간적지대문제 .동시,이용최대적모형,가이유효지종합각충호불상관적특정 .산법재MUC-7공개측시어료상F치체도료60.2%,겁위접근문헌기재적해어료고상F치적최우결과61.8% .
