计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2005年
8期
98-100,114
,共4页
免疫%模式控制%函数优化
免疫%模式控製%函數優化
면역%모식공제%함수우화
免疫遗传算法在传统遗传算法的全局随机搜索的基础上,借鉴生物免疫机制中的抗体的多样性,能有效提高群体的多样性,同时其具有记忆功能能够有效地提高搜索效率.但是在函数优化问题的解决上,免疫记忆功能一直没有能很好的实现.该文提出在免疫遗传算法中引入模式控制的方法来解决复杂函数优化的问题.基于免疫遗传机制,利用免疫记忆库记忆优秀免疫遗传模式,它能有效地加速优化过程,并且克服通常函数优化无缺乏记忆的功能.通过一个复杂函数的仿真实例证明了该方法的有效性.
免疫遺傳算法在傳統遺傳算法的全跼隨機搜索的基礎上,藉鑒生物免疫機製中的抗體的多樣性,能有效提高群體的多樣性,同時其具有記憶功能能夠有效地提高搜索效率.但是在函數優化問題的解決上,免疫記憶功能一直沒有能很好的實現.該文提齣在免疫遺傳算法中引入模式控製的方法來解決複雜函數優化的問題.基于免疫遺傳機製,利用免疫記憶庫記憶優秀免疫遺傳模式,它能有效地加速優化過程,併且剋服通常函數優化無缺乏記憶的功能.通過一箇複雜函數的倣真實例證明瞭該方法的有效性.
면역유전산법재전통유전산법적전국수궤수색적기출상,차감생물면역궤제중적항체적다양성,능유효제고군체적다양성,동시기구유기억공능능구유효지제고수색효솔.단시재함수우화문제적해결상,면역기억공능일직몰유능흔호적실현.해문제출재면역유전산법중인입모식공제적방법래해결복잡함수우화적문제.기우면역유전궤제,이용면역기억고기억우수면역유전모식,타능유효지가속우화과정,병차극복통상함수우화무결핍기억적공능.통과일개복잡함수적방진실예증명료해방법적유효성.
