电力需求侧管理
電力需求側管理
전력수구측관리
POWER DEMAND SIDE MANAGEMENT
2007年
1期
11-14
,共4页
龙立波%姚建刚%李连结%钱卫华
龍立波%姚建剛%李連結%錢衛華
룡립파%요건강%리련결%전위화
数据处理%相似度%模式识别%小波奇异性检测%曲线平滑
數據處理%相似度%模式識彆%小波奇異性檢測%麯線平滑
수거처리%상사도%모식식별%소파기이성검측%곡선평활
科学合理进行数据处理是提高短期电力负荷预测精度的最基本环节之一.提出从采集样本数据到预测结果最终生成的数据处理流程;应用盆形曲线的体感温度标准化模型和模式识别96点相似采集样本技术进行采样前的标准化处理和样本选取;基于小波局部奇异性理论提出异常数据辨识与处理技术:利用最小平方误差法对预测曲线进行平滑处理.大量实际负荷数据分析和工程应用结果证明了此数据处理技术的有效性与实用性.
科學閤理進行數據處理是提高短期電力負荷預測精度的最基本環節之一.提齣從採集樣本數據到預測結果最終生成的數據處理流程;應用盆形麯線的體感溫度標準化模型和模式識彆96點相似採集樣本技術進行採樣前的標準化處理和樣本選取;基于小波跼部奇異性理論提齣異常數據辨識與處理技術:利用最小平方誤差法對預測麯線進行平滑處理.大量實際負荷數據分析和工程應用結果證明瞭此數據處理技術的有效性與實用性.
과학합리진행수거처리시제고단기전력부하예측정도적최기본배절지일.제출종채집양본수거도예측결과최종생성적수거처리류정;응용분형곡선적체감온도표준화모형화모식식별96점상사채집양본기술진행채양전적표준화처리화양본선취;기우소파국부기이성이론제출이상수거변식여처리기술:이용최소평방오차법대예측곡선진행평활처리.대량실제부하수거분석화공정응용결과증명료차수거처리기술적유효성여실용성.
