应用生态学报
應用生態學報
응용생태학보
CHINESE JOURNAL OF APPLIED ECOLOGY
2007年
6期
1286-1292
,共7页
王芳%黎夏%卓莉%夏丽华%钱峻屏%艾彬
王芳%黎夏%卓莉%夏麗華%錢峻屏%艾彬
왕방%려하%탁리%하려화%전준병%애빈
城市植被胁迫%高光谱%Hyperion%BP神经网络
城市植被脅迫%高光譜%Hyperion%BP神經網絡
성시식피협박%고광보%Hyperion%BP신경망락
快速获取城市植被的胁迫状态,不仅对城市植被健康状况的维护,而且对城市生态环境的改善具有重要意义.在对受胁迫植被的生理特征和光谱特征进行分析的基础上,利用星载高光谱Hyperion数据,计算出与胁迫相关的14种高光谱植被指数,在此基础上运用BP神经网络算法建立了城市植被胁迫强度分类器,对城市植被的胁迫强度进行了识别与分析.结果表明: 城市中心商住区的植被受胁迫程度明显高于城乡结合部和郊区;植被的受胁迫现象在大块绿地外围呈环状分布;构建的植被胁迫强度分类器能够较为准确地反映植被受胁迫的强度信息,可为大面积城市植被胁迫监测提供一种较为可靠而快捷的方法.
快速穫取城市植被的脅迫狀態,不僅對城市植被健康狀況的維護,而且對城市生態環境的改善具有重要意義.在對受脅迫植被的生理特徵和光譜特徵進行分析的基礎上,利用星載高光譜Hyperion數據,計算齣與脅迫相關的14種高光譜植被指數,在此基礎上運用BP神經網絡算法建立瞭城市植被脅迫彊度分類器,對城市植被的脅迫彊度進行瞭識彆與分析.結果錶明: 城市中心商住區的植被受脅迫程度明顯高于城鄉結閤部和郊區;植被的受脅迫現象在大塊綠地外圍呈環狀分佈;構建的植被脅迫彊度分類器能夠較為準確地反映植被受脅迫的彊度信息,可為大麵積城市植被脅迫鑑測提供一種較為可靠而快捷的方法.
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