计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
9期
2338-2340
,共3页
孔攀%邓辉文%江欢%黄艳艳
孔攀%鄧輝文%江歡%黃豔豔
공반%산휘문%강환%황염염
模糊聚类%核函数%遗传算法%特征加权
模糊聚類%覈函數%遺傳算法%特徵加權
모호취류%핵함수%유전산법%특정가권
针对传统模糊核聚类算法没有考虑各维特征对聚类的不同贡献程度,以及易陷入局部最优等缺点, 提出一种改进的模糊核聚类算法.该算法构造了一个简单有效的适应度函数,结合遗传算法全局搜索的优点,避免算法陷入局部最优.还为各维特征引入一个权系数,并利用ReliefF算法为特征加权.该算法比传统模糊核聚类算法有较大改进,实验结果表明了其有效性.
針對傳統模糊覈聚類算法沒有攷慮各維特徵對聚類的不同貢獻程度,以及易陷入跼部最優等缺點, 提齣一種改進的模糊覈聚類算法.該算法構造瞭一箇簡單有效的適應度函數,結閤遺傳算法全跼搜索的優點,避免算法陷入跼部最優.還為各維特徵引入一箇權繫數,併利用ReliefF算法為特徵加權.該算法比傳統模糊覈聚類算法有較大改進,實驗結果錶明瞭其有效性.
침대전통모호핵취류산법몰유고필각유특정대취류적불동공헌정도,이급역함입국부최우등결점, 제출일충개진적모호핵취류산법.해산법구조료일개간단유효적괄응도함수,결합유전산법전국수색적우점,피면산법함입국부최우.환위각유특정인입일개권계수,병이용ReliefF산법위특정가권.해산법비전통모호핵취류산법유교대개진,실험결과표명료기유효성.
