西安文理学院学报（自然科学版）
西安文理學院學報（自然科學版）
서안문이학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF ARTS AND SCIENCE (NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
4期
69-72
,共4页
遗传算法%蚂蚁算法%空间数据%矢量数据压缩%信息素
遺傳算法%螞蟻算法%空間數據%矢量數據壓縮%信息素
유전산법%마의산법%공간수거%시량수거압축%신식소
融合遗传算法和蚂蚁算法,解决了遗传算法由于冗余迭代而导致的压缩效率低和蚂蚁算法由于初信息素匮乏而导致的算法速度慢的缺点.在传统优化算法的基础上引入了多目标的思想,并对蚂蚁算法中信息素进行了改进,将其用于空间数据的矢量数据压缩,在同时满足压缩率高和误差小两个目标时,取得了良好的压缩效果.
融閤遺傳算法和螞蟻算法,解決瞭遺傳算法由于冗餘迭代而導緻的壓縮效率低和螞蟻算法由于初信息素匱乏而導緻的算法速度慢的缺點.在傳統優化算法的基礎上引入瞭多目標的思想,併對螞蟻算法中信息素進行瞭改進,將其用于空間數據的矢量數據壓縮,在同時滿足壓縮率高和誤差小兩箇目標時,取得瞭良好的壓縮效果.
융합유전산법화마의산법,해결료유전산법유우용여질대이도치적압축효솔저화마의산법유우초신식소궤핍이도치적산법속도만적결점.재전통우화산법적기출상인입료다목표적사상,병대마의산법중신식소진행료개진,장기용우공간수거적시량수거압축,재동시만족압축솔고화오차소량개목표시,취득료량호적압축효과.
