市政技术
市政技術
시정기술
MUNICIPAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2010年
1期
137-139
,共3页
杨圣超%徐帆%冯瑞成%成玉芳
楊聖超%徐帆%馮瑞成%成玉芳
양골초%서범%풍서성%성옥방
结构%损伤识别%MISO神经网络%损伤指标
結構%損傷識彆%MISO神經網絡%損傷指標
결구%손상식별%MISO신경망락%손상지표
讨论了一种应用MISO神经网络和同级推论技术的损伤识别方法.在识别过程中,系统中的每个子结构都被一组相邻的传感器所测量.选择一个传感器为主传感器,同时形成与传感器布置相应的MISO神经网络,用其对主传感器位置的动力反应进行预测.这样,子结构的动力特性就可以由神经网络隐式的预测.如果子结构没有明显地变化,网络的预测误差会遵循一个稳定的统计分布.利用F假设检验方法预测误差的方差的变化,并且将其作为敏感性损伤指标.用其确定结构是否发生显著变化.
討論瞭一種應用MISO神經網絡和同級推論技術的損傷識彆方法.在識彆過程中,繫統中的每箇子結構都被一組相鄰的傳感器所測量.選擇一箇傳感器為主傳感器,同時形成與傳感器佈置相應的MISO神經網絡,用其對主傳感器位置的動力反應進行預測.這樣,子結構的動力特性就可以由神經網絡隱式的預測.如果子結構沒有明顯地變化,網絡的預測誤差會遵循一箇穩定的統計分佈.利用F假設檢驗方法預測誤差的方差的變化,併且將其作為敏感性損傷指標.用其確定結構是否髮生顯著變化.
토론료일충응용MISO신경망락화동급추론기술적손상식별방법.재식별과정중,계통중적매개자결구도피일조상린적전감기소측량.선택일개전감기위주전감기,동시형성여전감기포치상응적MISO신경망락,용기대주전감기위치적동력반응진행예측.저양,자결구적동력특성취가이유신경망락은식적예측.여과자결구몰유명현지변화,망락적예측오차회준순일개은정적통계분포.이용F가설검험방법예측오차적방차적변화,병차장기작위민감성손상지표.용기학정결구시부발생현저변화.