计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
13期
180-182
,共3页
选择性集成%支持向量机%成员分类器生成
選擇性集成%支持嚮量機%成員分類器生成
선택성집성%지지향량궤%성원분류기생성
提出基于选择性集成支持向量机的语音、话带数据信号分类方法,根据集成算法的差异性定义,采用两层级联结构的动态叠加算法完成决策输出.该方法能够在训练阶段准确地选择具有较高识别精度和差异性的成员分类器,在测试阶段对各成员分类器进行动态集成,保证最终的分类结果最优.构建时域、频域相结合的特征向量,并具有较好的抗噪声能力.实验结果表明,该方法无论在分类还是在运算复杂度上都取得较好的效果.
提齣基于選擇性集成支持嚮量機的語音、話帶數據信號分類方法,根據集成算法的差異性定義,採用兩層級聯結構的動態疊加算法完成決策輸齣.該方法能夠在訓練階段準確地選擇具有較高識彆精度和差異性的成員分類器,在測試階段對各成員分類器進行動態集成,保證最終的分類結果最優.構建時域、頻域相結閤的特徵嚮量,併具有較好的抗譟聲能力.實驗結果錶明,該方法無論在分類還是在運算複雜度上都取得較好的效果.
제출기우선택성집성지지향량궤적어음、화대수거신호분류방법,근거집성산법적차이성정의,채용량층급련결구적동태첩가산법완성결책수출.해방법능구재훈련계단준학지선택구유교고식별정도화차이성적성원분류기,재측시계단대각성원분류기진행동태집성,보증최종적분류결과최우.구건시역、빈역상결합적특정향량,병구유교호적항조성능력.실험결과표명,해방법무론재분류환시재운산복잡도상도취득교호적효과.
