微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
36期
228-229,121
,共3页
普适计算%同过滤%性化推荐
普適計算%同過濾%性化推薦
보괄계산%동과려%성화추천
随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势.协同过滤又是个性化推荐中应用最成功的技术,我们针对个性化推荐算法做出了改进,仿真实验表明我们的方法比传统的方法有着更高的推荐质量.
隨著網絡信息量的日益增加,為用戶提供箇性化服務是一種趨勢.協同過濾又是箇性化推薦中應用最成功的技術,我們針對箇性化推薦算法做齣瞭改進,倣真實驗錶明我們的方法比傳統的方法有著更高的推薦質量.
수착망락신식량적일익증가,위용호제공개성화복무시일충추세.협동과려우시개성화추천중응용최성공적기술,아문침대개성화추천산법주출료개진,방진실험표명아문적방법비전통적방법유착경고적추천질량.