计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
7期
181-184,234
,共5页
李亚飞%吕强%苏伟峰%刘轶
李亞飛%呂彊%囌偉峰%劉軼
리아비%려강%소위봉%류질
学习贝叶斯网络%小规模数据集%特征置信
學習貝葉斯網絡%小規模數據集%特徵置信
학습패협사망락%소규모수거집%특정치신
提出了一种小规模数据集下学习贝叶斯网络的有效算法-FCLBN.FCLBN利用bootstrap方法在给定的小样本数据集上进行重抽样,然后用在抽样后数据集上学到的贝叶斯网络来估计原数据集上的贝叶斯网络的高置信度的特征,并用这些特征来指导在原数据集上的贝叶斯网络搜索.用标准的数据集验证了FCLBN的有效性,并将FCLBN应用于酵母菌细胞中蛋白质的定位预测.实验结果表明,FCLBN能够在小规模数据集上学到较好的网络模型.
提齣瞭一種小規模數據集下學習貝葉斯網絡的有效算法-FCLBN.FCLBN利用bootstrap方法在給定的小樣本數據集上進行重抽樣,然後用在抽樣後數據集上學到的貝葉斯網絡來估計原數據集上的貝葉斯網絡的高置信度的特徵,併用這些特徵來指導在原數據集上的貝葉斯網絡搜索.用標準的數據集驗證瞭FCLBN的有效性,併將FCLBN應用于酵母菌細胞中蛋白質的定位預測.實驗結果錶明,FCLBN能夠在小規模數據集上學到較好的網絡模型.
제출료일충소규모수거집하학습패협사망락적유효산법-FCLBN.FCLBN이용bootstrap방법재급정적소양본수거집상진행중추양,연후용재추양후수거집상학도적패협사망락래고계원수거집상적패협사망락적고치신도적특정,병용저사특정래지도재원수거집상적패협사망락수색.용표준적수거집험증료FCLBN적유효성,병장FCLBN응용우효모균세포중단백질적정위예측.실험결과표명,FCLBN능구재소규모수거집상학도교호적망락모형.
