世界科技研究与发展
世界科技研究與髮展
세계과기연구여발전
WORLD SCI-TECH R & D
2011年
6期
990-992
,共3页
霍志国%刘文生%张飞%吴永康
霍誌國%劉文生%張飛%吳永康
곽지국%류문생%장비%오영강
粒子群优化算法%人工神经网络%沉陷预测
粒子群優化算法%人工神經網絡%沉陷預測
입자군우화산법%인공신경망락%침함예측
考虑BP网络存在收敛速度慢、局部极值等缺点,引入线性下降惯性权重粒子群优化(LWPSO)算法,建立基于线性下降惯性权重粒子群优化( LWPSO)算法的人工神经网络模型,在分析抚顺发电有限责任公司厂区地表下沉的实际观测资料的基础上,对厂区的任意点,任意时刻进沉陷预测研究.
攷慮BP網絡存在收斂速度慢、跼部極值等缺點,引入線性下降慣性權重粒子群優化(LWPSO)算法,建立基于線性下降慣性權重粒子群優化( LWPSO)算法的人工神經網絡模型,在分析撫順髮電有限責任公司廠區地錶下沉的實際觀測資料的基礎上,對廠區的任意點,任意時刻進沉陷預測研究.
고필BP망락존재수렴속도만、국부겁치등결점,인입선성하강관성권중입자군우화(LWPSO)산법,건립기우선성하강관성권중입자군우화( LWPSO)산법적인공신경망락모형,재분석무순발전유한책임공사엄구지표하침적실제관측자료적기출상,대엄구적임의점,임의시각진침함예측연구.
