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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2011年
7期
107-109
,共3页
信息技术课程%聚类分析%Clementine%K-Means聚类
信息技術課程%聚類分析%Clementine%K-Means聚類
신식기술과정%취류분석%Clementine%K-Means취류
影响初级中学信息技术课程考试成绩的原因复杂,定性因素和定量因素并存,采用传统的分析模型和算法较难得出有用结论。针对上述问题,采用Clementine软件中的K-Means聚类模块对学生考试试卷成绩进行分类评价,提出了采用可视化的数据挖掘工具处理初中信息技术课程考试数据的解决方法,通过实例验证其有效性,为实施个性化教学和素质教育提供参考。
影響初級中學信息技術課程攷試成績的原因複雜,定性因素和定量因素併存,採用傳統的分析模型和算法較難得齣有用結論。針對上述問題,採用Clementine軟件中的K-Means聚類模塊對學生攷試試捲成績進行分類評價,提齣瞭採用可視化的數據挖掘工具處理初中信息技術課程攷試數據的解決方法,通過實例驗證其有效性,為實施箇性化教學和素質教育提供參攷。
영향초급중학신식기술과정고시성적적원인복잡,정성인소화정량인소병존,채용전통적분석모형화산법교난득출유용결론。침대상술문제,채용Clementine연건중적K-Means취류모괴대학생고시시권성적진행분류평개,제출료채용가시화적수거알굴공구처리초중신식기술과정고시수거적해결방법,통과실례험증기유효성,위실시개성화교학화소질교육제공삼고。
