CAJ | 학술논문

针对日益增多的多传感器不同分辨率的遥感数字图像数据,提出其综合利用和尺度转换的有效方法.其中,作为尺度上推(scaling-up)技术,本研究选择IHS和小波分解变换两种数据融合方法,应用Landsat ETM+数据和IRS-1C数据进行了实例研究.发现:IHS方法操作简单,对两种待融合的图像的像元大小和像元数(bit数)的依赖不是很高,而对原始图像光谱信息的依赖很高,因此适用于不同传感器之间的数据融合上,其缺点就是不能够更多的保留原始多光谱数据的光谱信息.小波分解变换(wn)方法可以很好地保留多光谱传感器的所有光谱信息,但是在重采样中对两种待融合的图像的像元配准的要求很高,因此比较适合于对同一传感器的多光谱数据与全色光谱数据的融合上.作为尺度下退(scaling-down)技术,通过探讨将札幌野外实验站点数据镶嵌到高时间分辨率遥感图像的问题,提出像元级尺度扩展的具体操作方法和对NDVI图像进行扩展时出现混合像元的识别方法.应用AVHRR,MODIS,ETM+和ASTER的NDVI图像数据进行了像元尺度的扩展研究.得出:对不同传感器的不同分辨率的数据之间进行像元级的尺度扩展后,能够较好地识别出不同地物的分布边界,较好的分辨混合像元,因此其结果可用于对不同地物分布特征的分类研究或土地覆盖变化中的时间序列变化的研究中.
침대일익증다적다전감기불동분변솔적요감수자도상수거,제출기종합이용화척도전환적유효방법.기중,작위척도상추(scaling-up)기술,본연구선택IHS화소파분해변환량충수거융합방법,응용Landsat ETM+수거화IRS-1C수거진행료실례연구.발현:IHS방법조작간단,대량충대융합적도상적상원대소화상원수(bit수)적의뢰불시흔고,이대원시도상광보신식적의뢰흔고,인차괄용우불동전감기지간적수거융합상,기결점취시불능구경다적보류원시다광보수거적광보신식.소파분해변환(wn)방법가이흔호지보류다광보전감기적소유광보신식,단시재중채양중대량충대융합적도상적상원배준적요구흔고,인차비교괄합우대동일전감기적다광보수거여전색광보수거적융합상.작위척도하퇴(scaling-down)기술,통과탐토장찰황야외실험참점수거양감도고시간분변솔요감도상적문제,제출상원급척도확전적구체조작방법화대NDVI도상진행확전시출현혼합상원적식별방법.응용AVHRR,MODIS,ETM+화ASTER적NDVI도상수거진행료상원척도적확전연구.득출:대불동전감기적불동분변솔적수거지간진행상원급적척도확전후,능구교호지식별출불동지물적분포변계,교호적분변혼합상원,인차기결과가용우대불동지물분포특정적분류연구혹토지복개변화중적시간서렬변화적연구중.