CAJ | 학술논문

利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987～1999年间土地利用土地覆盖变化.提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型耕地、水体及未利用土地类型采用主成分分析和最大似然法监督分类方法;对一级类型草地采用多尺度分层聚类算法的部分监督分类方法.结果表明,草地信息利用SSHC方法提取结果较好,与Bayes分类方法相比,精度提高4.2%,SSHC所获结果数据Kappa系数为0.84,Bayes所获结果数据Kap-pa系数为0.78.对某专题要素分类,此方法结果较优.
이용요감수거,종합최대사연법감독분류、다척도공간분층취류적부분감독분류방법화주성분방법,분석황하상유룡양협수고고구1987～1999년간토지이용토지복개변화.제취전제신식,불동요소채용불동방법;구체분류중,토지이용류형적일급류형경지、수체급미이용토지류형채용주성분분석화최대사연법감독분류방법;대일급류형초지채용다척도분층취류산법적부분감독분류방법.결과표명,초지신식이용SSHC방법제취결과교호,여Bayes분류방법상비,정도제고4.2%,SSHC소획결과수거Kappa계수위0.84,Bayes소획결과수거Kap-pa계수위0.78.대모전제요소분류,차방법결과교우.